Quem estuda Ciências da Computação tem amplas possibilidades no mercado de trabalho e chances de evoluir na carreira. Para facilitar o compartilhamento de códigos e outras informações, os cientistas de dados podem usar notebooks GitHub e Jupyter. A grade curricular do curso é bem completa e passa por disciplinas da área de Matemática, Tecnologia da Informação (TI) e até o Direito.

• É comum confundir os termos “ciência de dados” e “inteligência de negócios” (BI), pois ambos se relacionam com os dados de uma organização e a análise desses dados, mas com focos diferentes.
• Também envolve a conexão com dashboards para comunicação dos resultados de forma automática para decisores, por exemplo.
• Existem várias opções nesse campo, como as famosas árvores de decisão, o naive-bayes, o SVM e as redes neurais.
• Para muitas pessoas que desejam evoluir na carreira, o percurso para isso ainda é desconhecido.

Aliado a isso, estão habilidades com estatística, programação e comunicação. O profissional tem um papel essencial na inteligência do negócio, pois é ele que faz com que os dados conversem entre si e ganhem valor agregado. O cientista de dados é responsável pela tradução das informações em relatórios que auxiliam gestores na tomada de decisões. Além disso, um cientista de dados também é responsável por visualizar os resultados de forma clara e compreensível.

O que faz um cientista de dados? Veja salário e cursos

Hoje um Cientista de Dados (Data Scientist) ganha em média R$ 8.596,58 no mercado de trabalho brasileiro para uma jornada de trabalho de 41 horas semanais. Aqui na DSA segmentamos muito bem as funções, pois isso facilita o aprendizado e desenvolvimento do aluno. Um Analista de Dados resolverá as perguntas feitas pela empresa, enquanto um Cientista de Dados formulará perguntas cujas soluções provavelmente beneficiarão a empresa. Mesmo as pessoas que têm algum conhecimento básico de Ciência de Dados confundem as funções de Analista de Dados ou Cientista de Dados . O futuro das carreiras de Cientista de Dados e Analista de Dados no mundo tecnológico.

AutoAI, um novo recurso de desenvolvimento poderoso e automatizado do IBM® Watson Studio, acelera a preparação de dados, o desenvolvimento de modelos e os estágios de engenharia de recursos do ciclo de vida da ciência de dados. Isso permite que os cientistas de dados sejam mais eficientes e os ajuda a tomar decisões mais bem informadas sobre quais modelos terão o melhor desempenho em casos de uso no mundo real. O AutoAI simplifica a ciência de dados corporativo em qualquer ambiente de cloud. A análise de dados é uma parte essencial do trabalho de um cientista de dados. Eles aplicam técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para descobrir padrões, tendências e relações nos dados.

Websérie: Universo Data Science

A edição anterior da FCD já tinha algumas ferramentas No-Code e agora traremos novas ferramentas baseadas em IA. A Formação Análise Estatística não é mais comercializada para novos alunos (quem comprou continua com acesso normalmente e os cursos seguem recebendo conteúdos e projetos). O HDFS é estudado em alguns projetos da Formação Como se tornar um analista de dados? Engenheiro de Dados 4.0 para armazenamento distribuído, mas não teremos mais um curso específico sobre o tema, como há na edição anterior da FCD. Para retirar uma tecnologia do nosso portfólio de cursos reavaliamos os critérios e, se em pelo menos 1 critério a tecnologia não passar, decidimos por não mais trazê-la nos cursos.

Toda a área do Deep Learning supervisionado entra nessa categoria, aliás. Cientistas de dados devem se deparar com problemas complexos e reais que afetam as pessoas. Por isso, é importante ser analítico e saber dividir os problemas para chegar à solução de maneira ágil. Assim, gestres de times de diferentes tipos de cientistas de dados se ocupam com a qualidade das entregas, com https://www.acessa.com/tecnologia/2023/11/186143-dicas-para-escolher-o-melhor-curso-de-cientista-de-dados.html a gestão da produção de modelos, com a produtividade e, claro, com os resultados que a equipe está entregando para o negócio. Estes tipos de cientistas de dados são sofisticados, costumam ter PhDs e são mais caros. Por essa razão, ficam indisponíveis rapidamente, já que essas “lendas” frequentemente são procuradas pelas grandes empresas de times de dados, como Facebook e Google.

Qual é o crescimento na carreira de uma pessoa que atua nessa área de data science?

Um exemplo, são jornalistas que aprendem a coletar dados de serviços de streaming de música e desenvolvem matérias analisando o consumo musical nacional. Outra possibilidade está presente na reconstituição de eventos onde não há testemunhas humanas, mas registros em máquinas. A reconstituição dos fatos será então realizada então a partir da mineração e análise de dados.

• Isso facilita o trabalho do cientista de dados, por isso é tão importante.
• É uma mina de ouro virtual que ajuda a aumentar a receita – contanto que exista alguém que a minere e descubra insights de negócios que ninguém pensou em procurar antes.
• Caso você tenha vindo da estatística, a área de computação talvez seja a mais difícil”, explica.
• Ambas as funções requerem algum conhecimento básico de matemática, compreensão de algoritmos, boas habilidades de comunicação e conhecimento de programação de computadores.
• Cientista de dados é uma profissão que paga bem e está à procura de mão de
  obra no Brasil.

Só gostar de internet, redes sociais e dispositivos eletrônicos não é suficiente para carreiras em áreas da tecnologia. É muito importante poder seguir uma carreira que sustente uma vida confortável. Com isso, a liderança do negócio pode atuar resolvendo os problemas dos clientes e investir em processo que os deixem mais satisfeitos. A satisfação gera confiança e amplia as possibilidades do cliente realizar uma nova compra. Quem atua hoje no mercado como cientista de dados, geralmente, tem formação em Engenharia, Ciências da Computação, Administração, Estatística, Economia e Física, só para citar alguns exemplos. Quem deseja trabalhar como cientista de dados precisa ficar atento as habilidades comportamentais também, que já se tornaram um fator decisivo de contratação em recrutamentos.